Bruno Gonçalves
Liderança técnica de designfocado em craft com fluênciaem Inteligência Artificial.
Claude code complete AI Fluency: Framework & Foundations
Fluência completa em IA com Claude Code e fundamentos
Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Transformação Empresarial
Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Empresa.
20 anos de experiência.
Trago um background visual e de motion, hoje eu
aplico esse conhecimento utilizando inteligência
artificial para potencializar os resultados.
PROJETO Q1 2026
Agentes IA autônomoscolaborando com times reais.
No nosso time de aquisition, estávamos
observando que grande parte do esforço de
tempo do time, estava sendo alocado em
tarefas que poderiam ser automatizadas com
auxílio da IA, então surgiu essa iniciativa
de fazer um mapeamento cirúrgico e
identificar quais seriam esses gargalos
de execução.
Com objetivo de alocar mais tempo do time
com explorações criativas e iniciativas
mais estratégicas e menos operacional.
O Problema.
Precisávamos ganhar agilidade. Cada
projeto consumia o time em tarefas
operacionais que dava pra automatizar.
O Insight.
Percebemos que boa parte do trabalho
seguia regra de muito esforço braçal e
pouca exploração criativa.
A Solução.
Percebemos que testar uma equipe de
agentes criados por inteligência artificial,
poderia ajudar na operação.
Como funcionava o fluxo de trabalho antes:
Entrei no projeto como designer
senior, com a missão de observar
o time de perto e medir quais etapas
do fluxo geravam mais atrito.
Criação de um agente de design autônomo.
Decidi montar um agente próprio pra cuidar do que mais drenava tempo: levar uma ideia do Figma até código entregável, sem retrabalho mecânico no meio.
Script automatiza o que é fixo; agente lida com o que muda. O trabalho tem regra fixa (DS, naming) e contexto que muda. Um agente cobre os dois.
A aposta foi um agente só cuidando do ciclo inteiro, do Figma ao código. Pipeline simples, contexto compartilhado, decisões coerentes do início ao fim.
O agente lê, decide, escreve e valida sozinho dentro do escopo. Eu fico com a direção, ele executa o caminho. O que era mecânico virou autônomo.
Referência técnica:
Building effective agentsPerfil
** Agente executor mecânico especializado em operações repetitivas, padronização e limpeza.
** dentro do Figma. Atua via Figma MCP + Plugin API com fidelidade 100% — não improvisa, não decide direção criativa, não desenha do zero. É uma ferramenta de ofício, não um co-criador.
Objetivo
** Eliminar 100% do trabalho manual repetitivo que consome horas de um designer senior:
** Renomear layers em massa seguindo convenção
** Aplicar autolayout em estruturas legadas
** Detach/swap de componentes em lote
** Padronizar spacing, tokens e estilos
** Limpar layers órfãs, hidden, duplicadas
** Exportar assets em batch (SVG, PNG, specs)
** Aplicar nomenclaturas BEM/atomic em árvores grandes
** Sincronizar variantes e propriedades de componentes
Critérios de sucesso
1. Operação aplicada em todos os nodes alvo (sem skip silencioso)
2. Validação visual confirmada via screenshot antes/depois
3. Naming consistente seguindo convenção do projeto
4. Estrutura limpa (autolayout aplicado, sem layers órfãs)
5. Relatório entregue com número de nodes processados, exceptions, e diff visual
6. Undo-safe: cada batch é reversível se o designer reprovar
Times de agentes com escopo definido.
Tentei um agente único fazendo tudo: virava generalista raso, com decisões incoerentes e retrabalho a cada execução. Especialização resolveu.
Cada role com escopo próprio (motion, design, handoff, dev) corta alucinação e mantém padrão. O orquestrador junta outputs sem ambiguidade.
Time orquestrado para
tarefas específicas.
Ganho de eficiência.
Projeto que antes levava uma semana, hoje é executado em 2 dias, com maior agilidade e outputs claro para o time.
Padronização de execução.
Com escopo e tool calling bem definidos, os agentes não encontram margem para fugir do escopo e regras do DS.
Otimização de custos.
Com o time de agente atuando, os designers conseguem ser alocados em outros projetos com maior potencial criativo.
Conhecimento e memória compartilhada
Criei um workflow que cruza os assuntos das meetings dos times e relaciona os temas em comum para evitar retrabalho e incentivar a troca entre diferentes contextos e estruturas.
Obsidian como vault
Criei um workflow que cruza os assuntos das meetings dos times e relaciona os temas em comum para evitar retrabalho e incentivar a troca entre diferentes contextos e estruturas.
Google GWS como hub
Centralizei Calendar, Gmail e Drive em rotinas automatizadas que conectam reunião, documento e follow-up, mantendo o contexto compartilhado e o ritmo de execução entre os times.
PROJETO Q2 2025
Mercado Pago
UX Summit 2026
Projeto de evento interno do Mercado Pago, fui por criar a estrutura, motion e estrutura da apresentação.
Pedro Julien: Identidade visual e fotos
Lucia Santapaola: Estrutura base
Todas as imagens foram geradas com inteligência artificial, e as para as animações utilizei o Flora IA com Runnway.
Depois de definida a animação, utilizei uma IA para dar upscale para 4K, e finalização com edição do after effects para refinar o loop.
Para as animações em outline, a melhor solução foi usar o Lottie lab, ele exportava em mp4 e era possível aplicar no figma slides.
Além de todo trabalho visual, ainda foi criada uma estrutura de componentes para serem alterados com facilidade pelos usuários.
MEIUCA 2024
ScaleOps
Plataforma de conhecimento baseada em IA construída para atender grandes empresas, dando suporte técnico e de contexto.
Thiago Hassu: Direção criativa
Katy Miranda: Project Manager
Design Ops
Research Ops
Product Ops
Dev Ops
Brand Ops
Fui responsável no conceito e execução visual.
Utilizei Flora AI para animar os ícones e after effects para refinar.
Handoff feito pra IT com todos os specs para frontend.
Dashboard do Produto
Criei a base do dashboard padrão do produto, com diversas explorações de estrutura e experimentando aplicação de gráficos para diferentes contextos de dados e informações.
Resultado
