Liderança técnica de design focando em eficiência com impacto, utilizando Inteligência Artificial.
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Claude code complete AI Fluency: Framework & Foundations.
Fluência completa em IA com Claude Code e fundamentos
Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Transformação Empresarial.
Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Empresa.
PROJETO Q1 2026
Agentes IA autônomoscolaborando com times reais.
No nosso time de aquisition, estávamos
observando que grande parte do esforço de
tempo do time, estava sendo alocado em
tarefas que poderiam ser automatizadas com
auxílio da IA, então surgiu essa iniciativa
de fazer um mapeamento cirúrgico e
identificar quais seriam esses gargalos
de execução.
Com objetivo de alocar mais tempo do time
com explorações criativas e iniciativas
mais estratégicas e menos operacional.
O Problema.
Precisávamos ganhar agilidade. Cada projeto consumia o time em tarefas operacionais que dava pra automatizar.
O Insight.
Percebemos que boa parte do trabalho seguia regra de muito esforço braçal e pouca exploração criativa.
A Solução.
Percebemos que testar uma equipe de agentes criados por inteligência artificial, poderia ajudar na operação.
Como funcionava o fluxo de trabalho antes:
Senior Designer
Na iniciativa de landing pages, um time de 4 pessoas atuavam em cada entrega, geralmente composto por 2 designers seniors e 2 plenos, eles executavam e validavam handoff.
Designer Pleno
Porém o fluxo não era ágil, se levava muito tempo em etapas de validação e quando chegávamos na execução, o deadline já estava curto para investir energia em refino visual.
Entrei no projeto como designer
senior, com a missão de observar
o time de perto e medir quais etapas
do fluxo geravam mais atrito.
Criação de um agente de design autônomo.
Decidi montar um agente próprio pra cuidar do que mais drenava tempo: levar uma ideia do Figma até código entregável, sem retrabalho mecânico no meio.
Script automatiza o que é fixo; agente lida com o que muda. O trabalho tem regra fixa (DS, naming) e contexto que muda. Um agente cobre os dois.
A aposta foi um agente só cuidando do ciclo inteiro, do Figma ao código. Pipeline simples, contexto compartilhado, decisões coerentes do início ao fim.
O agente lê, decide, escreve e valida sozinho dentro do escopo. Eu fico com a direção, ele executa o caminho. O que era mecânico virou autônomo.
Referência técnica:
Building effective agentsPerfil
Agente executor mecânico especializado em operações repetitivas, padronização e limpeza.
dentro do Figma. Atua via Figma MCP + Plugin API com fidelidade 100% — não improvisa, não decide direção criativa, não desenha do zero. É uma ferramenta de ofício, não um co-criador.
Objetivo
Eliminar 100% do trabalho manual repetitivo que consome horas de um designer senior:
Renomear layers em massa seguindo convenção Aplicar autolayout em estruturas legadas Detach/swap de componentes em lote Padronizar spacing, tokens e estilos Limpar layers órfãs, hidden, duplicadas Exportar assets em batch (SVG, PNG, specs) Aplicar nomenclaturas BEM/atomic em árvores grandes.
Critérios de sucesso
1. Operação aplicada em todos os nodes alvo (sem skip silencioso) 2. Validação visual confirmada via screenshot antes/depois 3. Naming consistente seguindo convenção do projeto 4. Estrutura limpa (autolayout aplicado, sem layers órfãs) 5. Relatório entregue com número de nodes processados, exceptions, e diff visual 6. Undo-safe: cada batch é reversível se o designer reprovar
Times de agentes com escopo definido.
Tentei um agente único fazendo tudo: virava generalista raso, com decisões incoerentes e retrabalho a cada execução. Especialização resolveu.
Cada role com escopo próprio (motion, design, handoff, dev) corta alucinação e mantém padrão. O orquestrador junta outputs sem ambiguidade.
Time orquestrado para
tarefas específicas.
Ganho de eficiência.
Projeto que antes levava uma semana, hoje é executado em 2 dias, com maior agilidade e outputs claro para o time.
Padrão de execução.
Com escopo e tool calling bem definidos, os agentes não encontram margem para fugir do escopo e regras do DS.
Otimização de custos.
Com o time de agente atuando, os designers conseguem ser alocados em outros projetos com maior potencial criativo.
Conhecimento e memória compartilhada
Criei um workflow que cruza os assuntos das meetings dos times e relaciona os temas em comum para evitar retrabalho e incentivar a troca entre diferentes contextos e estruturas.
Obsidian como vault
Criei um workflow que cruza os assuntos das meetings dos times e relaciona os temas em comum para evitar retrabalho e incentivar a troca entre diferentes contextos e estruturas.
Google GWS como hub
Centralizei Calendar, Gmail e Drive em rotinas automatizadas que conectam reunião, documento e follow-up, mantendo o contexto compartilhado e o ritmo de execução entre os times.
Interações e protótipos.
Uma seleção de alguns trabalhos que realizei para o onboarding do app ou ação pontual, trabalhei com after effects e Rive.
PROJETO Q2 2025
Mercado Pago
UX Summit 2026
Projeto de evento interno do Mercado Pago, fui por criar a estrutura, motion e estrutura da apresentação.
Pedro Julien: Identidade visual e fotos
Lucia Santapaola: Estrutura base
Todas as imagens foram geradas com inteligência artificial, e as para as animações utilizei o Flora IA com Runnway.
Depois de definida a animação, utilizei uma IA para dar upscale para 4K, e finalização com edição do after effects para refinar o loop.
Para as animações em outline, a melhor solução foi usar o Lottie lab, ele exportava em mp4 e era possível aplicar no figma slides.
Além de todo trabalho visual, ainda foi criada uma estrutura de componentes para serem alterados com facilidade pelos usuários.
PROJETO Q1 2026
Mercado PagoHub Newbies
David Hulle: Líder do projetoSilvio, Jessica: Explorações e Handoff
Objetivo
Hub Newbies é o onboarding do Mercado Pago para ativar produtos como cartão, limite de crédito e Pix. Para aumentar o engajamento nas tarefas, propusemos um caminho de gamificação.
Explorações visuais
Exploramos 3 caminhos interativos, que conectavam com o novo guideline do branding, com elementos em 3D e fotos geradas com IA que tinham uma sutil interação estilo live.
Versão implementada
Depois de vários testes com usuários e trocas técnicas com IT e produto, decidimos ir por uma versão mais enxuta, priorizando desempenho técnico.
Aumentamos média de 47% o engajamento dos usuários em completar os cadastros nos produtos ofertados.
Handoff
O time de IT estava com dificuldade de encontrar uma solução interativa para completar o gráfico de tarefas. Então sugeri um SVG animado onde o status seria de acordo com o momento da timeline, assim não seria necessário vários SVGs, e nessa área não comportava lottie.
MEIUCA 2024
ScaleOps
Plataforma de conhecimento baseada em IA construída para atender grandes empresas, dando suporte técnico e de contexto.
Thiago Hassu: Direção criativa
Katy Miranda: Project Manager
Design Ops
Research Ops
Product Ops
Dev Ops
Brand Ops
Fui responsável no conceito e execução visual.
Utilizei Flora AI para animar os ícones e after effects para refinar.
Handoff feito pra IT com todos os specs para frontend.
Dashboard do Produto
Criei a base do dashboard padrão do produto, com diversas explorações de estrutura e experimentando aplicação de gráficos para diferentes contextos de dados e informações.
Resultado
